用SPSS检验数据时一定要转化成正态分布吗？ 这个是不一定的，主要看分析的数据类型和用什么统计方法来进行分析！比如说，要进行非参数检验就是不用进行正太性检验的，所以说都进行正太的转化是不一定的！在SPSS里执行“分析—>；描述统计—>；频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”，再点下面的“图表”按钮，弹出图中右边的对话框，选择“直方图”，并选中“包括正态曲线”。设置完后点“确定”，就后会出来一系列结果，包括2个表格和一个图，我们先来看看最下面的图，见下图，横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。
利用spss的两种不同的方法进行正态分布检测，为什么结果是正好相反的呢？ 你的样本量才39，最好不要用k-s法，应当用shapiro-wilk法，适用于样本量低于50的正态性检验。我经常做数据分析的。至于第二个表格并没有检验。
帮忙看下spss的KS检验正态分布和配对T检验结果 两组数据VAR00001：38.2，17.2，53.6，15.8VAR00001：12，2，32，0先分别进行KS检验，结果如下这两组数据都是正态的吗？。
