设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2 设随机变量x的数学期望为11

设随机变量X的数学期望E(X)=100，方差D(X)=10，则有切比雪夫不等式 估计P{80<；X<；120}>；=标准差 σ=√D(X)=√10；(100-80)/√10=(120-100)/√10=2√10；即 80、120 与 E(X)的 。设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2 切比雪夫不等式：设X的方差存在，对任意ε>；0 P{|X-EX|>；=ε}设随机变量X，Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤______． 令Z=X-Y，则：E（Z）=E（X）-E（Y）=0，D（Z）=D（X-Y））=D（X）+D（Y）-2COV（X，Y）=1+4-2？12？D(X)D(Y)=3，于是有：P{.X？Y.≥6}=P{.Z？E(Z).≥6}≤D(Z)62＝112．设随机变量x服从（0，1)上的均匀分布，求Y=e^X的数学期望和方差 X U(0，1)密度函数：等于：1 当 0设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2 切比雪夫不等式：设X的方差存在，对任意ε>；0 P{|X-EX|>；=ε}ε^2 或者P{|X-EX|<；ε}>；=1-(DX/ε^2)解：E(X-Y)=EX-EY=0COV(X，Y)=Ρxy*√DX*√DY=0.5*1*2=1D(X-Y)=DX-2cov(X，Y)+。

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