单因素方差分析方差不齐怎么办? 单因素方差分析方差不齐怎么办,单因素方差分析是问卷研究中差异对比最为常见的分析方法,应该首先分析是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,深入对比每组数据的平均得分。
如何有效使用多元方差分析 包括3类:①多元方差分析、多元回归分析和协方差分析,称为线性模型方法,用以研究确定的自变量与因变量之间的关系;②判别函数分析和聚类分析,用以研究对事物的分类;③主成分分析、典型相关和因素分析,研究如何用较少的综合因素代替为数较多的原始变量。多元方差分析是把总变异按照其来源(或实验设计)分为多个部分,从而检验各个因素对因变量的影响以及各因素间交互作用的统计方法。例如,在分析2×2析因设计资料时,总变异可分为分属两个因素的两个组间变异、两因素间的交互作用及误差(即组内变异)等四部分,然后对组间变异和交互作用的显著性进行F检验。多元方差分析的优点是可以在一次研究中同时检验具有多个水平的多个因素各自对因变量的影响以及各因素间的交互作用。其应用的限制条件是,各个因素每一水平的样本必须是独立的随机样本,其重复观测的数据服从正态分布,且各总体方差相等。
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