为什么要进行方差齐性检验，如何检验？ 方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件.方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验.方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的.只是所选择的抽样分布不一样.方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布.楼主如果是在 SPSS里操作的话，就按下面的步骤 打开分析—均值分析—单因素方差分析—Options，在Homogeneity of variance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05，如果是酒说明接受原假设，可以进行方差检验.之后看方差检验的检验值，看是否大于0.05，如果是则说明不显著，反之就显著
什么是联合方差分析在生物统计中，如何作 什么是方差分析方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据。
数据分析除了方差分析还有什么分析方法 如题，在sas中做方差分析，由于数据不符合正态分布，进行了log转换，分析出我想问的是转换后的分析结果怎样还原回初始数据，以及转换数据会产生什么影响
