为什么我觉得大数定理和中心极限定理是矛盾的？ 假设随机变量X1…Xi…Xn是独立同分布，期望方差都存在，n趋近∞时，那么根据大数定理算数平均以概率收敛…
怎样理解和区分中心极限定理与大数定律？ （演示中心极限定理：http：// onlinestatbook.com/stat _sim/sampling_dist/index.html） 打开这个程序以后，你发下面下面图片中的三个统计图。最上面的图是总体分布图，。
概率论大数定理 Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩，记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+…+Xn)，记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服从参数为2的泊松分布.所以其一阶原点矩A1=2，二阶中心矩S^2=2.所以A2=A1^2+S^2=4+2=6.题目中的 依概率收敛于 这句话 有没有打错了？
