请教一下，关于随机区组设计区组自由度的确定 看来楼主对随机区2113组设计中每个区组只有一名被5261试的情况下如何4102计算自由度是了解的1653。那我们不妨在此基础上解决第二问。当每个区组的被试由一人变为三人时。实验处理的数量仍为k=3区组数还是5个，每个区组中的三名被试被随机分派到三种处理中，那么接受每种处理的被试数仍为n=5我们此时可以引入一个新符号b，用它代表区组的数量，显然b=5那么就可计算各种自由度了df总=nk-1=5×3-1=14df组间=k-1=3-1=2df区组=b-1=5-1=4df误差=(b-1)×(k-1)=4×2=8最后根据df总=df组间+df区组+df误差来验算一下，得出等号两边都是14，问题得解。可见当每个区组由一名被试变为三名被试时，区组自由度不变，仍为4.以上方法有些繁琐，但有助于理解。此外建议解决此类问题时画个表格，把被试的分派情况列出来，问题会变得非常直观。
随机区组设计与完全随机设计有什么区别 1、分组方式不同。随机区组设计是先将控制因素条件相同或相似的受试对象安排在同一区组，然后将其随机的分配到各处理组，同一区组的受试对象数和处理组数相等。这样，各处理组间均衡性较好。完全随机设计是将受试对象完全随机的分配到各处理组，虽然理论上可以使各组趋于均衡，但在样本含量较小时，各组常常出现不均衡的e69da5e6ba90e799bee5baa631333431353430现象。采用随机区组则能保持均衡。2、设计思想不同。完全随机设计为单因素设计，仅考虑处理因素。随机区组设计为双因素设计，考虑的因素有两个，一个是处理因素，一个是区组因素。由于通过区组来控制可能的非处理因素或者混杂因素，且在进行方差分析时将区组变异从总的变异中分解出来，则当确实存在区组效应时，由于从误差项分离了区组变异，使方差分析过程中减少了非处理因素或混杂因素引起的偏倚变异，减少了误差而提高了检验效率。扩展资料：随机区组设计的主要优点：1、设计简单，容易掌握；2、富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性的实验都可应用；3、能提供无偏的误差估计，并有效的减少单向的肥力差异，降低误差；4、对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。完全随机。
如何实施田间试验设计方案？ 答：实施田间试验设计方案要选择试验果园、供试果树树32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431336233种、供试肥料种类与试验地块的区划等项目。（1）试验果园的选择对于基层科技人员来讲，往往喜欢选择交通便利的试验点和科技水平相对较高的果农，但是对于了解和掌握本区果树施肥的总体情况不利。因此，应特别强调在一定果树主产区域内选点的随机性和代表性，试验点应覆盖高、中、低不同肥力的果园土壤，同时试验管理的可靠性也要得到保障。为确保果树测土配方施肥田间试验的质量，在试验地条件的选择上，特别强调以下几点：一是要有代表性：试验地块平坦整齐、土壤肥力均匀等能代表当地果园土壤的一般条件。二是要有果园利用记录档案：试验地块要有多年的土壤利用田间档案记录，以便了解试验地的肥力状况。尤其是对保护地果树栽培来说，在一个棚室内过去可能同时种植不同的树种，会导致土壤肥力不匀，这就需要提前观察和判断试验地肥力差异概况。三是要有高水平的管理技能：经营试验地的果农科技意识比较强，有多年丰富的果树种植管理经验及较高的文化和科技水平，便于田间试验数据的记录、保存和交流。（2）供试肥料种类的选择一般选择果树生产中。
