甲状腺弹性成像评分2分什么意思 小波互相关系数怎么算

matlab在信号系统的常用函数 MATLAB 信号处理常用函数【一】、波形产生函数名 功能1234sawtooth 产生锯齿波或三角波 Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t)Square 产生方波 Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数【二】、滤波器分析和实现函数名 功能12345678910111213Abs 求绝对值（幅值）Freqs 模拟滤波器频率响应 Angle 求相角 Freqspace 频率响应中的频率间隔 Conv 求卷积 Freqz 数字滤波器频率响应 Fftfilt 重叠相加法FFT滤波器实现 Grpdelay 平均滤波器延迟（群延迟）Filter 直接滤波器实现 Impz 数字滤波器的冲激响应 Filtfilt 零相位数字滤波 Zplane 离散系统零极点图 Filtie Filter 函数初始条件选择【三】、线性系统变换函数名 功能12345678910111213Convmtx 卷积矩阵 Ss2tf 变系统状态空间形式为传递函数形式 Ploy2rc 从多项式系数中计算反射系数 Ss2zp 变系统状态空间形式为零极点增益形式 Rc2ploy 从反射系数中计算多项式系数 Tf2ss 变系统传递函数形式为状态空间形式 Residuez Z变换部分分式展开或留数计算 Tf2zp 变系统传递函数形式为零极点增益形式 Sos2ss 变系统二阶分割形式为状态空间形式 Zp2sos 变系统零极点形式为二阶分割形式 Sos2zp 变系统二阶分割形式为零极点增益。银行的不良资产如何进行打包转让？ 银行如何打包转让不良资产？具体流程如何？已经是不良资产了，还有银行（或者资产管理公司）接管吗？那么…MATLAB常用外作用信号有哪些？ MATLAB 信号处理常用函数 波形产生 函数名 功能 sawtooth 产生锯齿波或三角波 Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t)Square 产生方波 Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数 滤。对两个信号做互相关的目的和结果是什么？ 刚刚接触信号处理应用这一部分，讲到了自相关和互相关，知道公式但并不是很理解相关运算是为了什么，结果…自感系数与什么有关 线圈的2113自感系数跟线圈的形状、长短5261、匝数以及是否有铁芯等因素有关4102。线圈1653越长，单位长度上匝数越多，截面积越大，他的自感系数就越大。另外，有铁心的线圈的自感系数，比没有铁心时要大得多，对于一个现成的线圈来说，自感系数是一定的。自感系数表示线圈产生自感能力的物理量，常用L来表示。简称自感或电感。自感系数的单位是亨利，简称亨，符号是H。扩展资料：自感影响：1、好处自感现象在电工无线电技术中应用广泛。自感线圈是交流电路或无线电设备中的基本元件，它和电容器的组合可以构成谐振电路或滤波器，利用线圈具有阻碍电流变化的特性可以稳定电路的电流。2、坏处自感现象有时非常有害，例如具有大自感线圈的电路断开时，因电流变化很快，会产生很大的自感电动势，导致击穿线圈的绝缘保护，或在电闸断开的间隙产生强烈电弧，可能烧坏电闸开关，如周围空气中有大量可燃性尘粒或气体还可引起爆炸。这些都应设法避免。参考资料来源：—自感系数甲状腺弹性成像评分2分什么意思 2 分：肿瘤组织大部分发生变形，只有一小部分未发生变形，病变区内蓝绿色混杂，并以绿色为主。评分以1～5 分代表组织从“软”到“硬”：质地硬的组织显示为蓝色，质地软的组织显示绿色。1 分：肿瘤组织整体发生变形，病变区与周围组织完全为绿色所覆盖。2 分：肿瘤组织大部分发生变形，只有一小部分未发生变形，病变区内蓝绿色混杂，并以绿色为主。3 分：肿瘤边界发生变形，中心部分没有变形病变区以蓝色为主，周边见部分绿色。4 分：肿瘤组织整体无变形，病变区完全为蓝色所覆盖。5 分：肿瘤及周边组织都不发生变形，病变区完全为蓝色所覆盖，且病变周围的少部分组织也呈蓝色）。扩展资料：超声弹性成像可大致分为血管内超声弹性成像及组织超声弹性成像两大类：1、血管内超声弹性成像：利用气囊、血压变化或者外部挤压来激励血管，估计血管的运动即位移（一般为纵向），得到血管的应变分布，从而表征血管的弹性。它是一种对血管壁动脉硬化斑局部力学特性进行成像的技术。2、组织超声弹性成像：多采用静态/准静态的组织激励方法。利用探头或者一个探头-挤压板装置，沿着探头的纵向(轴向)压缩组织，给组织施加一个微小的应变。根据各种不同组织（包括正常和病理组织。在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 1.Matlab中什么是互相关函数matlab中互相关函数是xcorr(x，y).x和y是输入信号。互相关函数值默认的互相关计算公式如下：（可以看出，对实信号来说，互相关函数值结果是对称的）2.Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为：xcorr(x，y，'coeff')；'coeff'为归一化选项也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy（0）=1.计算公式如下：其中：Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。互相关系数例程如下：ww=randn(1000，1)；[c_ww，lags]=xcorr(ww，10，'coeff')；stem(lags，c_ww)运行结果为：从结果可以看出，互相关系数的最大值为1，并且在lag=0处。如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即。

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