svm为什么要引入拉格朗日的优化方法？在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（LagrangeMultiplier)和KKT条件是非常重要的两个求取方法：-svm，拉格朗日，引入，优化
SMO算法是干什么的？有什么作用？不要纯概念 https：//github.com/SleepyBag 3 人赞同了该回答 SMO 算法是用来给 SVM 求解的。因此，想要理解 SMO，就必须先理解 SVM 的目标函数式。下面我讲的是软间隔支持向量机，硬。
为什么凸优化这么重要？ 看到好多人都在学习凸优化，但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢？为什么非得是凸优化这么重要？现…
