[SPSS统计数据]单因素方差分析ANOVA和事后检验 SPSS是多个领域中常用的统计分析软件，在数据处理中发挥着重要作用。下面以一个例子介绍如何用SPSS作单因素方差分析及事后检验。例：我要考察温度对酶活性的影响，设置了3。
SPSS 如何进行方差分析，数据是3组的计量数据，那么我们需要对数据进行正态性和方差齐性的检验，正态性检验与前面介绍的相同，而方差齐性这里有些小小的区别，下面详细说明。
单变量方差分析(One-Way ANOVA)得到的表中F值、P值分别什么意思？ F是组来间均方自(MS组间）和组内均方（MS组内）的比2113值，这个比值越大5261说明4102相对组间的差异越大。1653F在方差分析中是检验统计量，将统计量F的值与给定的临界值的F进行比较，从而做出决策。P是经过计算得到的检验统计量F的置信区间，只有当给定的临界值的数值小于P值，这个决策才是可取的。扩展资料单因素方差分析基本步骤：1、提出原假设：H0—无差异；H1—有显著差异2、选择检验统计量：方差分析采用的检验统计量是F统计量，即F值检验。3、计算检验统计量的观测值和概率P值：该步骤的目的就是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值。4、给定显著性水平，并作出决策
