什么是方差分析，简述方差分析的基本步骤 方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和，组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差，系统误差即为因素不同水平造成的误差，如果因素的不同水平对数据没有影响，系统误差为0，组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1，反之，如果因素的不同水平对数据有影响，这个比值就会大于1，当它大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异，也就是自变量对因变量有显著影响
怎样用方差分析方法分析试验数据 通过介绍EXCEL中一些统计函数的用法以及一个试验的数据处理的实例来说明单因素方差分析的应用。关键词：实验数据、方差分析、EXCEL、单因素、函数中图分类号：O212文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2012）-2-搞农业生产离不开田间试验，辛辛苦苦作了试验，得出的大量数据怎样简化提取，用什么方法进行分析，是每个技术员都要掌握的知识，在实验数据分析中方差分析又是我们最常用的数据分析方法，下面结合EXCEL的使用简要谈下方差分析方法的应用。1 Excel中常用的几个统计函数电子软件EXCEL为我们提供了强大的数据分析功能，通过它可以高效、准确、格式化的进行数据运算；首先介绍一下Excel中常用的几个统计函数：1.1 sum介绍：返回区域内数据总和。1.2 Average介绍：返回区域内数据的平均数。1.3 Sumsq介绍：返回区域内数据的平方和。1.4 Count介绍：返回区域内数值型数据的个数。1.5 Product介绍：返回数值区域内数值的乘积。1.6 var，varp介绍：返回样本中得出的总体的方差。1.7 Geomean介绍：返回正整数组成的区域内数的几何平均值。2 举例说明方差分析方法的应用。示例：有一细绒棉品比试验，共有A、B、C、D、E、F 6个品种（k=a=6），其中C是对照品种，采用。
协方差分析的方法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：carmenjelly方差分析和协方差分析第5组？在针对连续变量的统计推断方法中，最常用的有t检验和方差分析两种？四种不同的颜色包装对饮料销售量的影响（四个水平，分类变量）7a64e78988e69d8331333433623763？两两t检验？不能做t检验？如果有K(K≥3)个平均数，若用两两比较的方法来检验，则需作K(K-1)/2次检验，不但程序繁琐，而且相当于从t分布中随机抽取多个t值，其落在大于临界值的范围内的概率大大增加，犯Ⅰ类错误的概率大大增加：如6次检验H0的概率是0.95时的误差为：1-0.956=0.265。方差分析概念？第一类因素：可以控制的控制因素？第二类因素：不能控制的随机因素？受前两类因素影响的事物为观察变量？方差分析目的：分析控制变量的不同水平是否对观察变量产生了显著影响，检验各个水平下观察变量的均值是否相等方差分析分类之一？单变量方差分析：一个观察变量单因方差分析中的控制变量只有一个多因素方差分析中的控制变量有多个？多变量方差分析：多个观察变量方差分析分类之二？一般方差分析：因变量是定量变量，自变量是定类数据？协方差分析：将很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量。
