什么是参数假设检验？最好能举个例子. 参数假设检验是一种应用非常广泛的统计推断方法，是学生学习后续专业课程和参加工作会经常用到的基本理论和方法.它是先对总体待估参数的取值作出某种陈述—称之为假设，然后利用样本信息在事先给定的显著性水平α下来判断所作假设是否成立的一种检验方法.例1：一般认为，学生的考试成绩服从正态分布.现在从某次《概率论与数理统计》课程的考试中随机抽取36位学生的考试试卷，计算得到平均成绩为65分，标准差为15分.问在显著性水平α=0.05下，是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分？对上述问题，正规的检验过程是：(1)首先提出两个假设，原假设H0：μ＝μ0=70；备择假设H1：μ≠70.(2)在H0：μ=70成立条件下，选择检验统计量T=.(3)由事先给定的显著性水平α=0.05，查t分布值表，得临界值从而得H0的拒绝域，即是.(4)由样本计算T的观测值，所以接受H0，因此可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分.类似的参数假设检验问题，都会涉及到备择假设、显著性水平、检验统计量、样本容量等因素，分析各种因素对检验结论的影响关系，无疑会对学生的分析问题、研究问题和解决问题的能力培养大有帮助.
参数检验和非参数检验是什么意思 参数检验是针对参数做2113的假设，非5261参数检验是针对总体分布情4102况做的假设，这个1653是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。参数检验和非参数检验的本质区别：1.参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。2.参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。扩展资料：参数检验与非参数检验的优缺点。1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。2）非参数检验：优点是应用范围广、简便、易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的，非参数法与参数法一样好，但如果无效假设是错误的，则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也。
单个正态总体参数的区间估计的表怎么查 参数估计方法的未知参数的总体分布包含基于从总体中抽取的样本参数估计估计。它是统计推断的基本形式，是数理统计的一个重要分支，点估计和置信区间被分成两部分。评价标准。
