设有离散信号试计算振幅谱和相位谱 如何学会傅里叶变换？

功率谱密度如何理解？ 说到功率谱密度，那就不得不提功率谱，能量谱密度，频谱，频谱密度的概念。我最近也写过类似的文章，文章…用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？ 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后，其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料：信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作为示范，2113看看傅里叶级别函数应该5261怎么画相位谱和幅4102度谱周期函数：最终傅里叶级数函数的1653单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。扩展资料：1，三角形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号可展开为下面三角形式的傅里叶级数：2，复指数形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号复指数的傅里叶级数：三角形式的傅里叶级数物理含义明确，而指数形式的傅里叶级数数学处理方便，而且很容易与后面介绍的傅里叶变换统一起来。两种形式的傅里叶级数的关系可由下式表示：非周期信号及连续谱 根据上节的讨论，周期信号的谱是以基频ω0为整数倍的离散谱。对于非周期信号，可以看成是周期趋于无穷大。此时离散谱间隔，离散谱就变成了连续谱。在生产实践中，常用的是非周期信号。例如地震子波，就是一个沿时间轴呈指数规律衰减的正弦信号，也可称为雷克子波，它们是定义在整个时间轴上的。1.傅立叶积分和傅立叶变换由于周期函数在满足狄氏条件时，其傅立叶级数展开式为(3-1-12)物探数字信号分析与处理技术式中当周期T→时用Δω表示频率间隔，用连续值ω表示nω0，此时频率间隔物探数字信号分析与处理技术nω0用连续值ω表示，于是物探数字信号分析与处理技术物探数字信号分析与处理技术令于是F(ω)称为f(t)的连续频谱，一般是复函数，可以表示成物探数字信号分析与处理技术式(3-2-4)中，A(ω)称为振幅谱；φ(ω)称为相位谱。(3-2-2)称为f(t)的傅立叶变换，(3-2-3)称为F(ω)的反变换。它们组成了一对傅立叶变换对。例 求如下矩形脉冲函数的频谱。物探数字信号分析与处理技术因为F(ω)是实数，F(ω)就是f(t)的振幅谱，即物探数字信号分析与处理技术相位谱也可写成物探数字信号分析与处理技术矩形脉冲的振幅谱和相位谱见图3-2-1和图3-2-2。由图。

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