如何通俗地讲解对偶问题？尤其是拉格朗日对偶lagrangian duality？ 能不能给我讲讲对偶问题，kkt条件？为什么存在duality gap？满足kkt条件又能说明什么？我们能不能在知乎…
求解原始问题和对偶问题常用的优化算法有哪些 首先，对偶理论和方法是最优化的基本工具，也是整数规划中内容最丰富、应用最广泛的松弛方法之一。在简单的实际问题中，可以利用拉格朗日松弛和对偶产生线性整数规划的界，从而用分支定界法求解规划问题的最优解。其次，对偶理论中应用最为广泛.
线性svm原始问题的优化问题是什么，其对偶问题是什么 ①原问题是求极大的，那么对偶问题就是求极小的。例你题目中，原问题是minf，那么对偶问题中就是maxZ ②原问题中变量的系数，在对偶问题中就是约束条件右边的资源系数。例你题目中目标函数中的2，3，-5，1 到对偶问题中，就跑到约束的右边去了 原问.
