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拉伸弹性模量误差分析 用拉伸法测量杨氏模量

2020-07-26知识12

弹性模量及泊松比的实验产生误差的主要因素是什么 弹性模量及泊松比的实验产生误差的主要因素是什么 弹性模量的实验产生误差的主要因素是:①测量仪本身有一定的机械效率,。拉伸法测金属丝的杨氏模量的误差分析及消除办法 拉伸法测金属丝zhidao的杨氏模量的误差分析及消除办法:根据杨氏弹性模量的误差传递公式可知,1、误差主要取决于金属丝的微小变化量和金属丝的直径,由于平台上的圆回柱形卡头上下伸缩存在系统误差,用望远镜读取微小变化量时存在随机误差。2、测量金属丝直径时,由于存在椭圆形,故测出的直径存在系答统误差和随机误差。3、实验测数据时,由于金属丝没有绝对静止,读数时存在随机误差。4、米尺使用时常常没有拉直,存在一定的误差。拉伸法测金属丝的杨氏模量的误差分析及消除方法分别是什么? 拉伸法测金属丝的杨氏模量的误差分析及消除办法:根据杨氏弹性模量的误差传递公式可知,1、误差主要取决于金属丝的微小变化量和金属丝的直径,由于平台上的圆柱形卡头上下伸缩存在系统误差,用望远镜读取微小变化量时存在随机误差。2、测量金属丝直径时,由于存在椭圆形,故测出的直径存在系统误差和随机误差。3、实验测数据时,由于金属丝没有绝对静止,读数时存在随机误差。4、米尺使用时常常没有拉直,存在一定的误差。拉伸法杨氏模量的测量实验的误差产生的主要原因有哪些 1、系统误差:实验过程中,杨氏模量测量仪,一般没有调节成标准状态的功能,因此,测量时基本是在非标准状态下进行,存在着系统误差。其实,由于标尺基本是平行固定在立柱上,只要底座放置在水平桌面上,标尺就基本铅直,而望远镜和光杠杆平面镜却均为手动调节,常处于倾斜较大的非标准状态2、偶然误差:由于偶然的不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则的涨落称为偶然误差,其特征是带有随机性,也叫随机误差。实验时所加砝码是有缺口的,在逐次加砝码时要求砝码口要互相相对放置,如果放置时缺口始终面朝一个方向,就会造成砝码倒塌,测量失败,除此之外取放砝码时一定要轻拿、轻放,稍有震动就会使光杠杆移动,造成测量失败。扩展资料杨氏弹性模量是选定机械零件材料的依据之一。杨氏模量的测定对研究金属材料、光纤材料、半导体、纳米材料、聚合物、陶瓷、橡胶等各种材料的力学性质有着重要意义,还可用于机械零部件设计、生物力学、地质等领域。测量杨氏模量的方法一般有拉伸法、梁弯曲法、振动法、内耗法等,还出现了利用光纤位移传感器、莫尔条纹、电涡流传感器和波动传递技术(微波或超声波)等实验技术和方法测量杨氏模量。材料在弹性变形阶段,其。用拉伸法测定金属材料的杨氏弹性模量为什么用加砝码和减砝码 钢丝一般都会有点弯曲,所以开始放砝码2113时,会慢慢将弯曲拉直。所以增减砝码的读数会有不同。其次,增减砝码时候,钢丝夹具和平台的摩擦力方向不同,也需要两个结果求平均以减少误差。在外力作用下,固体发生的形状变化形变,形变分弹性形变和范性形变。5261拉伸法测量钢丝杨氏弹性模量是在钢丝的弹性范围内进4102行的,属弹性形变的问题。最简单的弹性形变是在弹性限度内棒状物受外力后的伸长和缩短。扩展资料:特性根据不同的受力情况,分别有相应的1653拉伸弹性模量(杨氏模量)、剪切弹性模量(刚性模量)、体积弹性模量等。它是一个材料常数,表征材料抵抗弹性变形的能力,其数值大小反映该材料弹性变形的难易程度。对一般材料而言,该值比较稳定,但就高聚物而言则对温度和加载速率等条件的依赖性较明显。对于有些材料在弹性范围内应版力-应变曲线不符合直线关系的,则可根据需要可以取切线弹性模量、割线弹性模量等人为权定义的办法来代替它的弹性模量值。参考资料:-杨氏模量用拉伸法测量杨氏模量 1,是.因为在增砝码过程和减砝码过程中,相同质量砝码的情况,前后两次测得金属丝的长度没有很大差别,说明金属丝进行的是弹性形变,既实验处于弹性范围内进行.2,分别使用不同量具是因为,对于不同的数据,要求的量具量程不同,且要求的精确度不同,所以使用不同的量具进行测量.杨氏弹性模量实验的数据误差分析怎么算? 以下表数据为例:以下为误差计算:扩展资料:实验步骤:1、调节底脚螺丝,使杨氏模量测定仪水平,并在砝码托盘上放1个砝码。2、放好光杠杆,使镜面和金属丝平行,将直尺望远。弹性模量的测定(拉伸法)实验中,为什么用不同仪器来测定各个长度? 拉伸法测杨氏模量是在弹性范围内进行的吗?试之说明?为什么同是长度测量,要分别用不同的量具?第一个问题。拉伸法测杨氏模量必须是在弹性范围内进行,必须的。。用拉伸法测量杨氏弹性模量课后思考题 1、是的.杨氏模量是根据胡可定律在弹性限度内测量的,形变量和力的变量成正比,故要在弹性范围内进行的.2、望远镜内标尺的读数.越小的值要测量的更精确,就要用越精确的量具,才能减少相对误差.因为相对误差计算在乘除关系时,间接测量的相对误差等于各直接测量的相对误差之和.

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