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加性高斯白噪声信道特性 为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声?

2021-04-09知识2

什么是高斯型白噪声?为什么经常假定系统信道中噪声为高斯型白噪声 高斯白噪声,是指噪声的概2113率密度函数满足5261正态分布统计特性,同4102时它的功率谱密度函数1653是常数的一类噪声。在通信系统的理论分析中,特别是在分析、计算系统抗噪声性能时,经常假定系统中信道噪声(即前述的起伏噪声)为高斯型白噪声。其原因在于:1.高斯型白噪声可用具体数学表达式表述,便于推导分析和运算;2.高斯型白噪声确实反映了实际信道中的加性噪声情况,比较真实地代表。了信道噪声的特性。

常数信号x(t)=a通过一个只有加性高斯白噪声n(t)的信道n(t).已知n(t)的均值为0,功率谱密度PSD为No/2.求输出y(t)=x(t)+n(t)的功率谱密度.

高斯白噪声是什么 所谓高斯白噪声(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声是分析。

#加性高斯白噪声信道特性

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