统计学正态性检验的问题 当然是分开做，两个组均要满足正态性的前提，切两组的方差要齐同，才能进行t检验。用spss的时候，在分析-描述性统计-Explore中可以进行正态性检验，不过也要把组分开进行，简单的方法就是先删除2组的数据，来一组的。或者楼主稍微懂点的，拆分数据，可以一次分别计算两组的。ok，给分，不懂的继续追问。
统计学的正态分布表怎么查？ （1）正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。（2）在正态分布图中落在比1.96和-1.96两边更极端的概率，所以是Z0.025，不是Z0.95
如何检测数据得正态性，我们在使用一些调查数据和一些实验数据得时候，需要对这些数据进行方差分析或者T检验，但是对其检验的前提首先就是数据符合正态性，如果数据不符合正。
