如何比较好的处理约束优化问题 惩罚因子大多采用较大的数值,如取一个值5000,乘以约束条件/
求带约束函数的优化算法推荐 遗传算法、免疫算法、粒子群算法 都是近似算法,不能得到最优解。这种问题,小规模一般是动态规划法。
为什么对于有约束优化问题求解一般都要使用对偶形式?
如何比较好的处理约束优化问题 惩罚因子大多采用较大的数值,如取一个值5000,乘以约束条件/
求带约束函数的优化算法推荐 遗传算法、免疫算法、粒子群算法 都是近似算法,不能得到最优解。这种问题,小规模一般是动态规划法。
为什么对于有约束优化问题求解一般都要使用对偶形式?