在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用 ？检验法 Z检验法。Z检验是一般用于大2113样本（即样本容量大于526130）平均值差异4102性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来1653推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。适用于正态分布的总体，方差齐，独立性。Z检验是T检验的特殊形式，T检验主要是针对样本数小于30例的统计分析，适用条件：正态分布，方差齐，独立性。当样本量n无穷大时，T检验和Z检验结果是一样的。扩展资料Z检验和T检验的区别：Z检验-方差已知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设H0：X1=X0（单样本检验）或 H0：X1=X2（双样本检验）。T检验-方差未知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设X1=X0（单样本检验）或H0：X1=X2。T检验和Z检验用于单因素双样本均值检验，T检验用于方差未知的情况，Z检验用于方差已知的情况。参考资料来源：-Z检验参考资料来源：-T检验
两个正态总体的均值检验 严格来说是要做方差齐性检验的
高等数学概率论的一个问题 关于两个正态总体均值差μ1-μ2的置信区间 这里σ未知时为什么要分两种情 两个方2113差不相等的时候的结果。只是一个启发式5261的近似结果，并没4102有严格的数学证明。是根1653据两个方差已知时候的公式转变过来的。但是在实际中没有办法的时候也可以使用。而第二个结果，关于两个方向相等的结果，是个精确的结果。但是实际使用中，有些时候并没有同方差性质。虽然这个结果是好的。但是实际中遇到的可能条件会差一些。所以这里把方差不同的留在这，是方便你实际中运用，也告诉你一个从方差已知到未知的近似手法。而放第二个，则是出于严谨性吧。
