什么是q检验法，f检验法和t检验法 【Q检验法】Q检验法又叫做舍弃商法，是迪克森(W．J．Dixon)在1951年专为分析化学中62616964757a686964616fe58685e5aeb931333361323034少量观测次数(n)提出的一种简易判据式。按以下步骤来确定可疑值的取舍：（1）将各数据按递增顺数排列：X1，X2，X3，…，Xn-1，Xn。（2）求出最大值与最小值的差值（极差）Xmax-Xmin.（3）求出可疑值与其最相邻数据之间的差值的绝对值。（4）求出Q（Q等于（3）中的差值除以（2）中的极差）。（5）根据测定次数n和要求的置信水平（如95%）查表（见下）得到值（6）判断：若计算Q>；Q表，则舍去可疑值，否则应予保留。【F检验法】F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差S2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。样本标准偏差的平方，即：两组数据就能得到两个S2值，由表中f大和f小（f为自由度n-1)，查得F表，然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果F表 表明两组数据没有显著差异；F≥F表 表明两组数据存在显著差异。【T检验法】T检验法，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本。
什么是T检验法和Q检验法 T检验法：应用t分布理论对正态总体或近似服从正态分布的总体当方差σ2未知时关于平均数的检验方法.Q检验法：首先把数据按照从大到小排序，找出最大值与最小值，并计算可疑出其与相邻值的差值，并将其与最大值与最小值之差做商.得出Q与题目给出的要求的Q对比，要是大于，则是舍去，应该正确.
什么情况用T检验，什么情况用F检验？ 通常的F检验例子包括：21131、假设一系列服从正5261态分布的母体，都有相同的标4102准差。这是最典型1653的F检验，该检验在方差分析（ANOVA）中也非常重要。2、假设一个回归模型很好地符合其数据集要求。通常的t检验：(1)已知一个总体均数；(2)可得到一个样本均数及该样本标准差；(3)样本来自正态或近似正态总体t检验的前提是方差齐，只有方差齐了，t检验的结果才反应两组数据的是否有差异，否则如果方差不齐的话，会把组内的差异也考虑进去，所以判定的概率就更宽松。而F检验其实就是看组间差异和组内差异的比较，所以本质上和t检验方差齐的概念相似。但是实际上在方差不齐的时候是无法进行t检验的，结果不具有统计学意义。t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。扩展资料T检验和F检验的由来：一般而言，为了确定从样本（sample）统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与。
