两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
用方差分析一组数据，若将原始数据（非正态分布）化为正态分布，会不会影响最终结果？ 要看你怎么处理如果不符合正态分布的一组数据，采用正态分布去拟合，当然误差会比较大.但是采用某种转换方式将数据进行预处理，处理后的数据符合正态分布，则可使用正态分布拟合，但是根据该分布得到的结论别忘了后处理，转换回去.
SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据！急求 可以应用变量变换的方法，将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料。
