总体方差未知时，为什么要用t分布来进行假设检验？ 总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？总体方差是客观存在的，然而你是不知道的。在对总体均值做假设检验时需要一个包含有样本均值的统计量的概率分布。。
用matlab进行方差未知单个正态总体均值假设检验，matla软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。这篇经验告诉你，如何使用matla软件进行方差未知时的单个正态。
在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用 ？检验法 Z检验法。Z检验是一般用于大2113样本（即样本容量大于526130）平均值差异4102性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来1653推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。适用于正态分布的总体，方差齐，独立性。Z检验是T检验的特殊形式，T检验主要是针对样本数小于30例的统计分析，适用条件：正态分布，方差齐，独立性。当样本量n无穷大时，T检验和Z检验结果是一样的。扩展资料Z检验和T检验的区别：Z检验-方差已知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设H0：X1=X0（单样本检验）或 H0：X1=X2（双样本检验）。T检验-方差未知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设X1=X0（单样本检验）或H0：X1=X2。T检验和Z检验用于单因素双样本均值检验，T检验用于方差未知的情况，Z检验用于方差已知的情况。参考资料来源：-Z检验参考资料来源：-T检验
