灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致,则它们之间的关联度较大。反之,关联度较小。此方法的优点在于思路明晰,可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失,并且对数据要求较低,工作量较少;其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定,主观性过强,同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料:灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。怎样计算两个不同事物的灰色关联度? 谢邀~你说的是不是灰色系统理论里的关联度分析法?我说的可能会有偏差,我就说下我暑假学的和理解的吧。灰色系统评估方法 灰色系统是指介于信息完全知道的白色系统和一无所知的黑色系统之间的中介系统,灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息,使系统由“灰”变“白”。在进行评估时,主要是利用了灰色系统理论中的灰色关联度分析。关联度是因素之间关联性大小的度量,它定量地描述了因素之间相对变化的情况。灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析,其实质就是比较若干数列所构成的曲线数列与理想数列所构成的曲线几何形状的接近程度,几何形状越接近,其关联度越大。关联序则反映各评估对象与理想对象的接近次序,即评估对象的优劣次序,其中灰色关联度最大的评估对象为最佳。因此,可7a686964616fe78988e69d8331333433616232以利用灰色关联度对评估对象的优劣进行分析比较。其具体步骤如下:(1)确定比较数列(评估对象)和参考数列(评估标准)。设评估对象为m个,评估指标为n个,比较数列为:地质资料社会化服务评估研究参考数列为:地质资料社会化服务评估研究(2)确定各指标数列对应的权重。可利用层次分析法等确定各指标对应的权重:Wk={Xk|k=1,2,…,n},其中Wk为第k个评估指标所对应的权重。(3)计算灰色关联系数ξi(k)。地质资料社会化服务。有哪些多因素影响分析方法,类似灰色关联分析方法的? 易环评www.yihuanping.cn一站式环评云服务平台 10 人赞同了该回答 关联程度—曲线间几何形状的差别程度 灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或。怎样用excel计算灰色关联度 实例如下:首先看下面四数列:A=[2,3,4,3.7]B=[60,73,84,58]C=[1204,801,1228,1270]D=[303,298,247,251]以A为目标,检验B、C、D与A的关联度。步骤1.归一化,将数列中的每个元素,除以相同的一个数值,比如A的归一化过程为[2/2,3/2,4/2,3.7/2]或者更常用的均值化处理,都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、C、D,用A分别减去B/C/D;即E=A-B;F=A-C;G=A-D步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方,但实际操作很简单:设E中最大值为Emax,最小值为Emin,其余类推;这样一共就有六个数,分别是Emax;Emin;Fmax;Fmin;Gmax和Gmin。从这六个数中,再选出一个最大值和一个最小值,假设为M和N—而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。步骤4.带入公式,得到三组关联系数(单行)矩阵。步骤5.计算关联度,实际上就是步骤4中,每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。步骤6.通过比较关联度数值,最大的那个,其对应的数列与目标数列的关联度最高。灰色关联度,指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。目的,是在于寻求系统中各因素之间的主要关系,找出影响目标值的重要因素,从而掌握。GM模型 预测值是如何计算出来的 灰色模型能够有效地进行预测,尤其是在数据比较模糊的时候,比如预测什么时候下雨,先讲解一个简单并且最常用的GM模型 GM(1,1)生成列 设原始时间序列为x1(t)t为时间t=0,1,2,3。有什么灰色职业? 灰色管理是指要求管理者既要坚持原则,又要善于找到让员工心甘情愿去接受的变通方法。而不是指软弱、妥协。在处理公司内部人际关系上,要求干部、主管保持冷静,千万不能有。灰色gm预测模型 一、什么是灰色系统(Grey System)灰色分析全名为灰色系统理论分析(Grey System Theory),是由中国邓聚龙教授于1982年在国际经济学会议上提出,该理论。基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用 多属性决策方法己经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要面对众多指标,从许多可供选择的方案中做出决策,也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。对多属性决策方法进行系统深入的研究对于解决实际问题具有重要的意义。本文在深入分析主成分分析、理想解法等经典决策方法的基础上,引入灰色系统理论,基于灰色关联分析提出了几种决策模型,为贫信息环境下的决策问题提供了几点新思路。基于灰色关联分析系数矩阵和理想解法,提出了一种新的理想解法。该方法以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了一种新思路。将主成分分析和灰色关联聚类分析相结合提出了基于灰色关联聚类分析和主成分分析的决策方法,在进行多指标分析和评价的过程中,首先对指标进行灰色关联聚类分析,将指标分成若干可以定义的类,每个聚类代表同一类指标;其次对每个聚类进行主成分分析,提取主成分,获得该类指标的主成分集合;最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合,形成既反映全体指标信息又。怎样用EXCEL进行灰色关联计算 以下列四个数列为例:A=[2,3,4,3.7]B=[60,73,84,58]C=[1204,801,1228,1270]D=[303,298,247,251]以A为目标,检验B、C、D与A的关联度。1、归一化,将数列中的每个元素,除以。
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