信号处理中各种噪声的特性及其定义 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：lizhong1975浅谈信号噪声及排除方法一、噪声的定义噪声通常定义为信号中的无用信号成分，例如当正在处理的信号频率是20kHz时，如果系统中混有50kHz的信号，那么50kHz信号就可称e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333433623766为噪声。事实上，噪声无处不在。从环境保护的角度来看，确定一种声音是不是噪声，不只考虑声音的物理性质，还要考虑人的生理和心理状态，凡是干扰人们正常工作、学习和休息的声音统称为噪声。二、最常见的噪声高通或低通滤波器无法轻易滤除的噪声很多，通常有白噪声、粉红噪声、红噪声、橙色噪声、蓝噪声、紫噪声等等。最常见的就是白噪声。严格地说，白噪声只是一种理想化模型，因为实际噪声的功率谱密度不可能具有无限宽的带宽，否则它的平均功率将是无限大，是物理上不可实现的。然而，白噪声在数学处理上比较方便，因此它是系统分析的有力工具。一般，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽，并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑，就可以把它作为白噪声来处理。例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白。
信号与噪声的目录 引 言 XIII 第一章 预测失败的灾难性后果 001 一场错误预测引发的悲剧 001 他们只是不想让“音乐”停下来罢了 004 评级机构为什么会犯下致命的错误？007 第一幕：房地产泡沫 011 第二幕：负债经营 014 幕间休息：从贪婪到恐惧 017 第三幕：这次还是犯了同样的错误 019 失败的预测都是非样本预测 022 失败预测的公式—非样本，无思考 024 前事不忘，后事之师 025 第二章 政治选举预测：狐狸和刺猬，谁更聪明？027 政治学家是名副其实还是徒有虚名？030 狐狸型专家：善于变通，更善于做出准确的预测 032 刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 034 政治预测为什么常常失败？035 狐狸型预测方法 038 原则一：用概率的方法思考问题 040 原则二：今天的预测是你以后人生的第一个预测 043原则三：寻求共识 044 定性信息与定量信息同等重要 046 做出客观的预测并非易事 049 第三章 棒球比赛预测：球探和数据怪才，谁更胜一筹？051 构建棒球比赛的预测系统 053 全世界最丰富的统计数据库 055 老化曲线与相似分数 056 球探与数据怪才的矛盾冲突 062 系统与球探的对决：球探赢了 063 球探和数据怪才的偏见 066 生理指标与心理指标 069 信息是决定预测成败的关键 074 并不是信息越多，。
信号与噪声的媒体评价 人们喜爱统计学，但统计学并不总能回馈给人们同样的爱。西尔弗的这本书带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅，从中我们可以领略到当大数据遇到人类本性时将会发生什么。在棒球比赛、天气预报、地震预测、经济预测和竞选投票等领域，西尔弗发现，糟糕的预测往往源自偏见、既定的利益和过度自信。在今天这样一个指标泛滥的世界，这本书给了我们一记及时的提醒：只有正确运用统计学工具的人，才能做出好的预测。亚马逊网站这本书对大众的精神启迪意义不亚于像约翰·肯尼斯·加尔布雷斯（曾引发对经济政策的讨论）这样的公共知识分子和像沃尔特·克朗凯特（曾改变对越南战争的看法）这样的社会名人，它将会成为未来十年内最重要的书籍之一。《纽约时报》书评版西尔弗轻松随性的语言风格让哪怕是最艰涩的统计资料都变得简单易懂。更重要的是，他的论据和案例都来自于费尽苦心的研究。《华尔街日报》西尔弗是统计学界的科特·柯本（美国已故著名摇滚歌手），他写作的这本新书既是一本实践指南，也是一部哲学宣言，通过一系列案例研究—从飓风到职业扑克牌手到恐怖主义，集中论述了一个主题：预测。对于那些想对未来做出更好预测的人和想验证他人预测。
