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熵值法计算的综合得分表示什么含义 熵值法综合指数是什么

2020-07-26知识17

熵的概念源于热力学,现已在工程技术、社会经济等领域得到了广泛的应用,基于熵概念的熵权系数法是一种多目标决策的有效方法。熵是系统不确定性的一个度量。利用熵对油气长输管道能耗进行多指标综合评价,避免了以往评价中指标赋权的主观性,可以充分利用评价对象的固有信息获得评价权值。此外,将熵权和决策者主观判断权值结合,将二权值结合成一个实用权值,是一种主观、客观评价相结合的方法。不难看出,熵权系数法是一种信息量权重计算方法。其本质仍然是各单项指标的离散程度,离散程度越大,则熵值越小而熵权却越大。此外,熵权法要求有一定量的样本单位才能使用,且熵权与指标值本身大小关系十分密切,因此只适用于相对评价而不适用于绝对评价。因此,基于熵权系数法的特点,以站场能耗数据构建评价矩阵,利用此方法分析各能耗指标、影响因素的敏感度。即:以不同周期之间管道站场能耗数据为基础构建评价矩阵,确定各周期内各站场能耗指标及站场的权重。将采用熵权系数法进行分析评价的数学模型简述如下:1.确定周期内各站场内各指标(影响因素)的权重设已选定m个供能站场,每个供能站场包含l个能耗指标或影响因素,对应于某长输管道的n组待评价对象,每个。数学建模中的评估模型有哪些 请问您所说的评估是指指标评价吗?如果是的话:在数学建模中,其实大多数指标是要根据实际情况来定义的,所以没有通用的模型,在评价过程中,常常会用到多指标综合评价,这个方面比较常用的方法有:熵值法、神经网络、层次分析法、主成分分析法等等。但是无一例外都需要大样本的数据来作为运算的支撑,不然都不准。注:模糊数学也是一个很常用的评价模型,适合于模糊评价。什么是熵值法 在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。熵值法就是根据熵的特性,通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度的方法或用熵值来判断某个指标的离散程度的方法(指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大)。熵值法计算的综合得分表示什么含义 熵值法计算的结果可以表示一个事件的随机性及无序程度,可以用来判断某个指标的离散程度。熵值法,是用来判断某个指标的离散程度的数学方法。在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。计算步骤:①选取n个国家,m个指标,则为第i个国家的第j个指标的数值。(i=1,2…,n;j=1,2,…,m)② 指标的标准化处理:异质指标同质化。由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进 行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令,从而解决各项不同质指标值的 同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高 越好,负向指标数值越低越好),因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据标准化处理。③计算第 j 项指标下第 i 个国家占该指标的比重。④计算第 j 项指标的熵值。⑤计算第j项指标的差异系数。对第项指标,指标值的差异越大,对方案评价的左右就越大,熵值。熵值法Excel算例,熵值法是一种客观赋权方法,在评价和决策时具有应用前景,本例分享如何利用Excel进行熵值法的应用。熵值法确定出来的权重有什么特点 基本原理在信息论中,熵是对不确定性的一种度量.信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大.步骤⑴选取n家上市公司,m个指标(由主成分分析法得出),则Xij为第i个上市公司的第j个指标的数值.(i=1,2…,n;j=1,2,…,m)⑵数据的非负数化处理.由于熵值法计算采用的是各上市公司的某一指标值占同一指标值总和的比重,因此不存在量纲的影响,不需要标准化处理.但由于数据中有负数,因此需要对数据进行非负化处理,此外,为了避免求熵值时对数的无意义,还需要将数据进行平移.能用SPSS进行熵值法权重分析吗?如果能,请给出案例,若不能,请指点怎样进行计算,excel也行,要案例 我有熵值法的代码用stata很容易实现计算一个时点一个地区的指标权重,那种方法好?熵值法还是主成分分析法? 你想要的是确定权重的方法。可以推荐你去知网上下载一些综合评价方面的书籍。1、郭亚军提出的g1法可以确定指标权重,而且排除了ahp方法中还需要确定一致性的劣势2、群决策理论亦可以应用到确定指标权重中去。即有群的ahp分析法。3、还有组合评价,即多种方法确定权重的集结结果。推荐你cnki上以关键字搜索 综合评价;权重确定等关键词进行检索

#离散程度#熵值法

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