在matlab中已知振幅谱，结合不同的相位谱怎么得到不同的信号图？ 傅里叶振幅谱matlab代码

对保存的Excel数据，如何使用MATLAB做他的傅里叶振幅谱和相位谱？求解大神 利用xlsread函数，可以将excel中数据读取到matlab的工作空间中，然后再进行操作。用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？ 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后，其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料：信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0在matlab中已知振幅谱，结合不同的相位谱怎么得到不同的信号图？ 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0如何用matlab编程求函数的傅里叶变换频谱函数 Fs=128；采样频率T=1/Fs；采样时间L=256；信号长度t=(0：L-1)*T；时间x=5+7*cos(2*pi*15*t-30*pi/180)+3*cos(2*pi*40*t-90*pi/180)；cos为底原始信号y=x+randn(size(t))；添加噪声figure；plot(t，y)title('加噪声的信号')xlabel('时间(s)')N=2^nextpow2(L)；采样点数，采样点数越大，分辨的频率越精确，N>；=L，超出的部分信号补为0Y=fft(y，N)/N*2；除以N乘以2才是真实幅值，N越大，幅值精度越高f=Fs/N*(0：1：N-1)；频率A=abs(Y)；幅值P=angle(Y)；相值figure；subplot(211)；plot(f(1：N/2)，A(1：N/2))；函数fft返回值的数据结构具有对称性，因此我们只取前一半title('幅值频谱')xlabel('频率(Hz)')ylabel('幅值')subplot(212)；plot(f(1：N/2)，P(1：N/2))；title('相位谱频')xlabel('频率(Hz)')ylabel('相位')如何用matlab求函数的傅立叶逆变换，与傅立叶变换对应的是它的逆变换，傅立叶逆变换可以将频域中的函数转换为时域的函数。下面介绍一下matla中傅立叶逆变换，希望对大家有所。

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