我现在学的是电子商务，想了解一下“数据挖掘的功能”中“关联分析”的具体内容？ 关联分析是数据挖掘的一种主要形式 而且是无监督学习型系统中最普遍的知识发现形式。典型的关联分析体现在基于交易数据的购物篮分析中。关联分析能够发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。这种影响有时是正面的，有时是负面的，例如“9 O％的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B”，表明商品A与B 是正相关的。这种规则可以表示为“A=>；B“．表明顾客在购买商品A的条件下，购买B的概率。根据类似规则可以对顾客的购买模式进行深入分析，发现对商业决策有价值的规则和知识。用于关联规则发现的主要对象是事务型数据库．其中针对的应用则是售货数据 也称货篮数据。一项事务一般由事务处理时间、一组客户购买的物品、客户标识号等组成。由于条形码技术的发展，零售部门可以方便地收集存储大量的售货数据。对这些历史事务数据进行关联分析 则可对客户的购买行为提供极有价值的信息。例如，可以帮助规划市场(怎样相互搭配销售)。从事务数据中发现关联规则 对于改进销售业绩等商业活动的决策是非常重要 的。
我现在学的是电子商务，想了解一下“数据挖掘的功能”中“关联分析”的具体内容？ 关联分析是数据挖掘的一种主要形式 关联分析是数据挖掘的一种主要形式 而且是无监督学习 型系统中最普遍的知识发现形式。典型的关联分析体现在基于 交易数据的购物篮分析中。
\ 关联，指互相贯连。语出《尉缭子·将理》：“如此关联良民，皆囚之情也。关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了。
