ZKX's LAB

prism 协方差分析 单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么?交互作用分析不显著说明什么问题?两因素不能相互补偿吗?

2021-04-08知识9

单因素方差分析(one-way ANOVA)步骤方法,方差分析(ANOVA)有很多种类型,最普遍的是单因素方差,即研究一个X对于Y的差异性,其中X为定类数据,Y为定量数据。

如何使用graphpad做频数分布图 在graphpad prism5中怎么做这种图,图示中不同群组表示不同基因名称,每组的四个柱子表示四个样本,从别人文献截取的图,不好原图上上来,抹去了x轴的基因名称,和右上角的。

单因素方差分析与多因素方差分析的区别是什么?交互作用分析不显著说明什么问题?两因素不能相互补偿吗? 单因素方差分析是研究一个变量的多种水平对观测量的影响。比如研究施肥的多少对于庄稼生长的影响。单因素方差分析就是检测施肥多少这个单因素对于庄稼生长这应变量的影响。若方差分析显著,就表明存在影响,若不显著就表明没有影响。多因素方差分析就是研究多个变量对于应变量的影响。结果也是一个一个分开的,比如研究施肥多少,和光照强度两个自变量对于庄稼生长的影响,结果算得是施肥多少对于庄稼生长是否存在影响,和光照强度对庄稼生长是否存在影响。交互作用不显著,表明这些因素之间没有交互作用。既这些自变量之间没有内在联系。这个交互作用是可以有多种情况的,得根据结果具体讨论。比如,施肥多少,和光照强度两个自变量,若当施肥比较多时,光照强度的变化对于庄稼生长影响不大,这就是一种交互作用。

#prism 协方差分析#graphpad prism方差分析

随机阅读

qrcode
访问手机版