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条件约束的非凸函数怎么优化 为什么要把非凸函数转换成凸函数进行优化求解

2021-04-08知识4

为什么凸优化这么重要? 觉得有必要写在前面的话:本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…

如何求非凸函数的最优解 没记错的话不能用拉格朗日乘子法.对于这个问题,最好还是老实点用最笨的办法吧.通过约束条件用x,y把把z表示出来,代到f里面,然后就是普通的二元函数极值问题,求偏导,二阶偏导.

非线性优化中的 KKT 条件该如何理解? 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法,用于求解带等式约束的极值问题,KKT条件是拉格朗日乘子法的…

#条件约束的非凸函数怎么优化

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