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常见的二维随机变量函数协方差 已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)=

2021-04-08知识6

已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)=解:E(Y)=0×(0.3+0.1)+1×(0.2+0.4)=0.6E(X)=2×(0.3+0.2)+3×(0.1+0.4)=2.5E(XY)=2。

设二维随机变量(X,Y)的协方差为8,且D(X)=25,D(Y)=9,则X与Y的相关系数为( ) 协方差计算公式为:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y).随机变量X和Y的(线性)相关系数ρ(X,Y)=COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),所以答案为 8/(5*3)=8/15

求救,一个协方差和相关系数的题目 (x,y)的概率密度是 f(x,y)那么x的边缘密度是fx(x)=∫(-∞,∞)f(x,y)dy=∫(0,x)2dy=2x 0《x《1y的边缘密度是fy(y)=∫(-∞,∞)f(x,y)dx=∫(y,1)2dx=2(1-y)0《y《1所以EX=∫(0,1)x*2xdx=2/3x^3(0,1)=2/3DX=∫(0,1)(x-2/3)^2*2xdx=1/18同理求出EY=1/3 DY=1/18EXY=∫xy*f(x,y)dxdy=∫(0,1)∫(0,x)2xydxdy=1/4所以Cov(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=(EXY)-(EX)(EY)=1/4-2/3*1/3=1/36P=Cov(X,Y)/√DX*√DY=1/2

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