为什么要做假设检验，假设检验可以回答什么问题 简单点给你解释吧：两个常量之间的相等关系是绝对的，你可以绝对地区分“复A等于B”但是，当在两个变量之间的话，就不存在“A等于B，或A不等于B”这种说法了。取而代之，可以用如下的说法“A有90%的可能等于B”，或者“在100次抽样中，A等于B的情况会出现90次”。这样，为了从“不确定性”的角度来刻画两个变量制的关系，就产生了假设检验，它解决的问题是“在多大程度上，某量A会等于B”，其中的“等于”可以换成“大于”“小于”等等。当限定“程度”时，又可以解决如下问题“在90%的水平上，A会等于B吗？这跟前面的提法等价。在如此的解释框架下，比如回归得到系数的假设检验，通常就是检验“在某个概率水平上，某个参数A是否等于0”等等。这么说，明白了吗。还不明白，我就没办法了，自己去zd补习知识吧。
假设检验，关于单边检验的问题 原假设为H0：beta>；1原因是bai零假设du需要“假设参数满足某个zhi条件”。dao其实正确的做法是内将模型本身设为：容y=beta0+(beta1-1)*x，化简为：y+x=beta0+beta1*x3然后检验原假设h0：beta1>；0
什么是假设检验，假设检验的基本步骤 假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正。
