用构造拉格朗日函数法求解有约束参数的最优化问题来求半径为1m的圆内等腰三角形的最大面积。 如下图所示，考虑c点，坐标为(x，1+y)，则三角形的面积为 ；nbsp；f(x，y)=x(1+y) ；nbsp；nbsp；问题即转化为求上述函数的最大值。nbsp；nbsp；等式约束条件为 ；nbsp。
svm为什么要引入拉格朗日的优化方法？在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（LagrangeMultiplier)和KKT条件是非常重要的两个求取方法：-svm，拉格朗日，引入，优化
拉格朗日乘子法求优化问题 1.约束条件是不等式怎么构造函数 不等式实际是高维的等式.实际上，很明显二维欧氏平面和去除一个点的三维球面是一样的，二维欧氏平面上的圆形区域实际上也都和三维球面上的圆形区域对应。
