正态分布检验w代表什么 W检验全称Shapiro-Wilk检验，是一种基于相关性的算法。计算可得到一个相关系数，它越接近1 就越表明数据和正态分布拟合得越好
统计学中的假设检验为什么都是基于正态分布的，如果不是正态分布的又该如何检验呢 基于正太分布的原因是 大自然界中的多数自然现象或者日常的多数数据都是符合正态分布的，也就是类似一个倒U曲线.当然也有不是正态分布的现象，比如投硬币的数据，就是一个二元分布，比如化学中一些元素的放射性 这些都是非正态分布，自然有对应的不同的统计方法
T检验，符合正态分布的条件是什么？样本量什么的？大神帮忙！ 独立样本t检验 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；。
