面板数据为什么要做异方差检验 在我认知范围内，多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题，回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了，线性相关性比较高，那就直接剔除吧！。
eviews中面板数据怎么做自相关检验 自相关的检验方法DW检验（一阶自相关检验）：1）OLS估计出模型，得出DW值；2）查表：在德宾-沃森d统计量找到你估计模型的n（样本容量）和k（解释变量个数）及a对应的dl和du。
在面板数据中如何检测异方差性(Heteroskedasticity)？以及如何检测auto-correlation？ 如果选择lags作为instruments，在面板数据中如何检测异方差性(Heteroskedasticity)？如何检测auto-correla…
