matlab优化的约束，有等式约束，不等式约束；x+8 其实，小于和小于等于是一样的。这么说：小于的极限就是小于等于所以，小于等于，你写成小于就好了。
请教，不等式约束条件的最优化问题 首先，目标函数(w12+w22)/2≥(w1+w2)2/4，（由于左-右=(w1-w2)2/4≥0)其次考虑条件1、3，令 w=w1+w2，则1、3变成 b≥1-3w，b≤-w-1，二者结合有 1-3w≤-w-1，解得 w≥1，所以目标函数≥(w1+w2)2/4=w2/4≥1/4等号当且仅当 w1=w2，且 w=1时成立，此时 w1=w2=1/2代入1、3不等式，3+b≥1，-1-b≥1有-2≤b≤-2，所以此时 b=-2且 w1=w2=1/2，b=-2代入约束条件2也满足，所以确实可以取到。
Matlab的fmincon函数(非线性等式不等式约束优化问题求解) 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：mw253195fmincon函数优化问题fmincon解决的优化模型如下：minF(X)subjectto：A*X(线性不等式约束e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333433646431)Aeq*X=Beq(线性等式约束)C(X)(非线性不等式约束)Ceq(X)=0(非线性等式约束)LB（参数x的取值范围）x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options)fmincon是求解目标fun最小值的内部函数x0是初值Ab线性不等式约束Aeqbeq线性等式约束lb下边界ub上边界nonlcon非线性约束条件options其他参数，对初学者没有必须，直接使用默认的即可优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解，其语法格式如下：x=fmincon(fun，x0，A，b)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options)x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options，P1，P2，.)[x，fval]=fmincon(.)[x，fval，exitflag]=fmincon(.)[x，fval，exitflag，output]=fmincon(.)其中，x，b，beq，lb，和ub为线性不等式约束的下、上界向量，A和Aeq为线性不等式约束和等式约束的系数矩阵矩阵，fun为目标。
