谁知道如何用matlab做动态背景下运动物体的检测 可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。你说的滤波归根结底还是要找出具有灰度跳变的高频部分作为人体；这除非背景中除了人以外没有其他突出的物体；否则光凭滤波二值法检测人体是不太现实。2 两张图片中人要是产生相对运动，检测起来就容易多了；利用帧间差分找到图像中灰度相差大的部分（你用的滤波也是一种手段）；然后二值化区域连通；要是图像中没有其他移动物体计算连通区域的变动方向就是人的运动方向。你可以去PUDN上搜搜相关的目标检测的代码；完全和你这个对应是不可能的。照你说的情况可以先建立起静态背景的模型（或者直接在没人的时候拍张）；然后不断的与这个背景做差，原理和帧间差分一样。建议你先从典型的帧间差分例程开始下手（比如移动车辆的检测，这个比较多）。你在二值化之后加上一个区域连通的步骤；即使用膨胀或者闭运算；这样你的轮廓就是连续的了；用matlab的话bwlabel可以统计连通区域里面像素的个数也就是人体面积大小。质心就是横竖坐标的平均值；取所有人体点的横竖坐标分别累加；除以坐标总数得到的x和y平均值；这个就是质心了
matlab物体下落运动建模 一个质量为75kg的物体在某一高度静止下落，空气阻力F与v的关系满足F=-kv^2，其中常数k=0.22kg/m，根据牛顿第二定律知(图片)求下落过程中速度v(t)和。
用matlab，怎样恢复运动模糊的图像呢？基于MATLAB的运动模糊图像恢复技术转载 2018年04月15日 08：48：37 阅读 1792基于MATLAB的运：-运动模糊，matlab，图像，恢复
