MATLAB遗传算法工具箱求解非线性多目标优化问题 将下属两个目标函数分别保存在两个m文件中function f1=func1(x)%第一目标函数f1=x(：，1).*x(：，1)./4+x(：，2).*x(：，2)./4；function f2=func2(x)%第二目标函数f2=x(：，1).*(1-x(：，2))+10；function GA()clear；clc；close allNIND=100；个体数目MAXGEN=50；最大遗传代数NVAR=2；变量个数PRECI=20；变量的二进制位数GGAP=0.9；代沟trace1=[]；trace2=[]；trace3=[]；性能跟踪建立区域描述器rep([PRECI]，[1，NVAR])FieldD=[rep([PRECI]，[1，NVAR])；rep([1；2]，[1，NVAR])；rep([1；0；1；1]，[1，NVAR])]；Chrom=crtbp(NIND，NVAR*PRECI)；初始种群e799bee5baa6e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333335326262v=bs2rv(Chrom，FieldD)；初始种群十进制转换gen=1；while gen，[NIND，N]=size(Chrom)；M=fix(NIND/2)；ObjV1=func1(v(1：M，：))；分组后第一目标函数值FitnV1=ranking(ObjV1)；分配适应度值SelCh1=select('sus'，Chrom(1：M，：)，FitnV1，GGAP)；选择ObjV2=func2(v(M+1：NIND，：))；分组后第二目标函数值FitnV2=ranking(ObjV2)；分配适应度值SelCh2=select('sus'，Chrom(M+1：NIND，：)，FitnV2，GGAP)；选择SelCh=[SelCh1；SelCh2]；合并SelCh=recombin('xovsp'，SelCh，0.7)；重组Chrom=mut(SelCh)；变异。
matlab遗传算法对非线性约束的处理，不可行解也去计算适应度函数？ 最近在用遗传算法进行多参数辨识。在未添加非线性约束时，算法迭代的速度还不错，但是加了非线性约束后，…
matlab遗传算法工具箱求解非线性约束问题，如何在GUI设置，或者这个程序如何编 感觉lb=[2，30]；和ub=[2，30]；上有问题。根据我的判断，lb=[2，30]；和ub=[]；这样的话，可以得到，x1=5.91529880464077，x2=91.34970961511135，y=8.612323770417001
