求射频信号的噪声功率谱密度详细解释 功率谱密度（power spectral density，PSD）有时亦称2113为谱功5261率分布（spectral power distribution，SPD），是信号（噪声）的4102自相关函数的1653傅里叶变换，即每单位频率的信号（噪声）所携带的功率。功率谱密度的单位通常用每赫瓦特数（W/Hz）表示，有时也用单位波长瓦特数表示，即每纳米波长的瓦特数（W/nm）。功率谱密度是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的度量，因此信号（噪声）功率谱密度当且仅当信号（噪声）是广义平稳过程的时候才存在，若信号为非平稳过程，则自相关函数一定是两个变量的函数，这样就不存在功率谱密度。信号噪声比与信号噪声功率谱密度比之间的不同点是，信噪比不涉及频率成分，而功率谱密度比则涉及到频率，表征了信号噪声比的频率分布情况。[1]
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>；0)，那么该白噪声的总能量（总方差）将为无穷大，这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声，即在一个有限的频带内高斯噪声的功率谱密度为一常数。
已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示，试求其自相关函数Rn（τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图，可写出功率密度函数为 ；nbsp；nbsp；nbsp；对于平稳随机过程，其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换，故输出噪声的自相关函数为 ；nbsp；R0(τ)=n0BSa(πBa)。
