SPSS中主成分分析结果问题，急！！！！ 因子分析（你这里使用主成分法做因子分析）的好坏主要就是看看KMO，特征值方差贡献率，共同度和因子载荷，如果都比较好（一般就是说KMO值0.8以上，方差贡献率起码0.4，共同度起码也有0.4，因子载荷起码均在0.4以上），那就OKKMO值书上（《吴明隆统计实务》）说的最低限度是0.5，方差贡献率40%是最低的可接受程度，你的67%已经挺高了，关键问题是KMO不好，KMO的意义在于检验你的这些数据有没有一定的内部相关，能不能形成一些局部因子，最少一个，因为因子分析就是给数据分类分维度，要是数据都零零散散，任何两个题目都不相似，就不适合因子分析，KMO就不高，想提高的话，酌情删除一些题目（主要是看因子载荷，太低的删，一个题目在两个因子上载荷接近的也删），再重新做因子分析看结果，如果还不好，就加题目，加一些你觉得比较好的项目，主要是靠删除不好的项目，不过要注意，每个维度最好至少留下3个题目
SPSS主成分分析中，如何计算某一变量的贡献程度？ 贡献率表格里面有阿
spss主成分分析结果怎么看？？急求 KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可，0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P说明指标间并非独立，取值。
