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matlab噪声功率谱密度 运用matlab进行随机信号的功率谱密度估计仿真【急求】

2021-04-07知识24

怎么在matlab中仿真功率谱密度为1的高斯白噪声? 功率谱2113为1,则在一个周期内的功率为2*pi,那5261么由函数wgn产生4102高斯白噪声即可。例如:y=wgn(100,100,2*pi,‘1653linear’);产生高斯白噪声,100*100为高斯白噪声的矩阵大小,2*pi为其功率,linear表示其输出的幅度为功率形式。则 imshow(y)

matlab 正弦波 高斯白噪声 均匀白噪声 功率谱密度 自相关函数(word文档良心出品) 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:行医有道现代通信原理作业一姓名:张英伟学号:133320085208036班级:13级理工部3班利用matlab完成:?产生正弦波信号、均匀白噪声以及高斯白噪声并分别将两种噪声叠加到正弦波信号上,绘出波形。?分别求取均匀白噪声序列和高斯白噪声序列的自相关及功率谱密度,绘出波形。1、白噪声区别及产生方法1、定义:均匀白噪声:噪声的幅度分布服从均匀分布,功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。高斯白噪声:噪声的幅度分布服从正态分布,功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。2、matlab仿真函数:rand函数默认产生是区间在[0,1]的随机数,这里需要利用公式:z2=a+(b-(a))*rand(m,n).(公式1)randn函数默认产生均值是0、方差是1的随机序列,所以可以用其来产生均值为0、方差为1的正态分布白噪声,即N(0,12)。利用公式:z1=a+b*randn(1,n).(公式2)可以产生均值为a,方差为b2高斯白噪声,即N(a,b2)。二、自相关函数与功率谱密度之间的关系1、功率谱密度:每单位频率波携带的功率,这被称为信号的功率谱密度。2、自相关函数:描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。3、维纳-辛钦定理:。

为什么matlab画出的 高斯白噪声功率谱密度不是直线 没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧?所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT,FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性,所以有些误差也不奇怪。

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