想转行做大数据技术相关的工作，需要学习语言还是学什么？ 既然聊到想找大数据技术相关的工作，而且楼主强调的是大数据“技术”，简单分享下自己BAT招人和开发经验…
大数据时代和传统数据有什么区别 他的区别有8种：分别是：1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
数据分析应该选什么大学专业？有哪些大学那些专业与大数据有关的？ 硬实力：数据分2113析师需要学生5261有一定的4102数学、计算机1653背景，从这个出发点来说回，数学、统计答、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据，并且拥有很强的数据分析能力，但是这类同学对于Business 和 Marketing缺乏了解。软实力：软实力要求学生懂业务、懂管理，从这个出发点来说，信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。不过，这几个专业在业务方面可能专业度非常高，但是缺点也是非常明显的：缺乏很强的数学和计算机背景，在实际操作中缺乏相关的专业技能。更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。
