如何区分时间序列数据和面板数据？ 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量（Y）和GDP（X）的数据，还是多个地方的数据了。前者是时间序列数据后者是面板数据（时间序列数据是指同一解释变量在。
面板数据为什么要做单位根检验？为什么是对每个变量做检验，这样能得到什么？ 因为面板数据虽然减轻了数据的非平稳，使得变量的相关性降低，但是各变量还是有趋势、截距问题，可能还是非平稳数据，存在单位根。这样回归会造成伪回归。是检验每个变量的。
面板数据的F检验，固定效应检验 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：buquanzhenga面板数据模型(PANELDATA)F检验，固定效应检验1．面板数据定义。时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据；截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据（paneldata）也称时间序列截面数据（timeseriesandcrosssectiondata）或混合数据（pooldata）。面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。面板数据示意图见图1。面板数据从横截面（crosssection）上看，是由若干个体（entity，unit，individual）在某一时刻构成的截面观测值，从纵剖面（longitudinalsection）上看是一个时间序列。面板数据用双下标变量表示。例如yit，i=1，2，…，N；t=1，2，…，TN表示面板数据中含有N个个体。T表示时间序列的最大长度。若固定t不变，yi.，(i=1，2，…，N)是横截面上的N个随机变量；若固定i不变，y.t，(t=1，2，…，T)是纵剖面上的一个时间序列（个体）。图1 N=7，T=50的面板数据示意图 例如1990-2000年30个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30个农业总产总值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30个个体组成。共有330个。
