怎么用spss做员工满意度回归分析报告 通过回归解决双因素理论的实施问题.双因素理论是人力资源管理中很重要的一个理论，即激励因素与保健因素，这两种因素随着社会的发展、人的需求变化等内外环境的变迁而发生相互转换，两类因素的划分并非固定的。通过回归分析可以看出这两种因素是否发生了转换，这对企业来说是非常重要的。假设现在已经做了各模块对总体满意度的回归，即：Y（总体满意度）＝α＋β1·企业文化＋β2·组织建设＋β3·团队合作＋β4·福利＋β5·个人发展通过这样的回归方案，并与双因素理论结合起来，不仅可以看出各因素影响Y值的程度（显著性），而且对激励策略的制定能提供依据：由于ESS一般每年或至少每隔两年要做一次，对比两次调查的结果，即第一次回归的方程式与第二次的方程式比较，就能看出影响因素是否有变化和如何变化，这就意味着两类因素是否发生了转换，如下例：第一年ESS所做回归结果（利用专业统计软件SPSS进行计算得出β值与sig值）：Y（总体满意度）＝α＋β11·企业文化＋β12·组织建设＋β13·团队合作＋β14·福利＋β15·个人发展第二年ESS所做回归结果：Y（总体满意度）＝α＋β21·企业文化＋β22·组织建设＋β23·团队合作＋β24·福利＋β25·个人。
求SPSS实例数据分析报告 f发了
SPSS数据分析报告(最终版) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：kgh2282SPSS数据分析报告影响大2113学生网购行为因素分析5261专业：学号：姓名4102：影响大学生网购行为因素分析本文主1653要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到1.62亿，使用网络购物的网民占25.5%。其中，大学生网民(18-24)占网民总体的33.5%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。影响消费者网购行为的因素有很多。一，调查结果统计与分析1，样本数据的总体特征（1），样本的性别、年级比例年级｜频率｜百分比｜有效百分比｜累积百分比｜有效｜一年级｜1｜1.3｜1.3｜1.3｜二年级｜65｜85.5｜85.5｜86.8｜三年级｜2｜2.6｜2.6｜89.5｜四年级｜8｜10.5｜10.5｜。
