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如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义,它们在信号领域有何应用? 自相关函数求协方差

2021-04-07知识2

自相关函数和自协方差函数 去文库,查看完整内容>;内容来自用户:FENGLEI37142113(9.2.7)|由于平稳5261随机信号的统计4102特性与时间的起点无关,1653设,则有。所以,平稳随机信号的自相关函数是时间间隔t的函数,记为Rxx(t).2.自协方差函数(Autocovariance function)自协方差函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2,的取值之间的二阶混合中心矩,用来描述X(t)在两个时刻取值的起伏变化(相对与均值)的相关程度,也称为中心化的自相关函数。定义7 实随机信号X(t)的自协方差函数定义为3

相关函数和协方差函数为什么相差aa 自协方差函数φ(τ)是归一化了的自相关函数γ(τ):即自相关函数γ(τ):除以方差σ2,就等于自协方差函数:φ(τ)=γ(τ)/σ2φ(0)=γ(0)/σ2=σ2/σ2=1

自协方差函数和自相关系数有什么联系 自相关函数除以方差就是自协方差函数!Φxx(τ)=γxx(τ)/σ 2.(1)式中:Φxx(τ)-自协方差函数γxx(τ)-自相关函数x-随机过程τ-时间延迟σ 2-x 的方差自协方差函数是归一化了的相关函数:Φxx(0)=γxx(0)/σ 2=1.(2)因为自相关函数在零点的值等于方差。

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