用spss做服从正态分布的卡方检验，数据只有一串从小到大排列的6万多个数据，怎么进行加权设置和检验？一般性看卡方检验都是两组变量，比如一个车间一个礼拜中每天的产品的。
spss教程：单样本非参数检验，参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数进行推断，但如果不正确了解总体分布形态，参数估计就不适用，非参数检验正是用于。
如何用卡方检验在SPSS上做分析？ 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：执着的等待者实习五分类变2113量资料的统计推断第5261226～235页一、率的抽样误差与标准误（一）定4102义在抽样1653研究中，由于抽样造成的样本率与总体率之间的差异或者样本率之间的差异，称为率的抽样误差。（二）计算：率的抽样误差大小用率的标准误来衡量。σp=π(1？π)n一般情况下，由于我们研究的是样本，π未知，所以常用p代替π，得到率的标准误的估计值：sp=p(1？p)n=pqn一、率的抽样误差与标准误（三）性质率的标准误，与样本含量的平方根成反比。在实际工作中，减小率的抽样误差的有效方法是增大样本含量。二、总体率的置信区间的估计（一）定义：按照预先给定的概率（通常取95％）来估计未知总体率所在的范围。（二）计算：当n足够大，且样本率p和（1？p）均不太小时，如np与n(1？p)均大于5时，采用正态近似法。总体率95％置信区间为：p±1.96Sp三、完全随机设计的两样本率比较的假设检验（一）假设检验的目的：推断π1＝π2？H0：π1=π2（二）方法：H1：π1≠π2(A？T)2χ2=ΣT当χ2≥χ20.05，1=3.84时，P≤0.05，拒绝H0。当χ20.05，接受H0。三、完全随机设计的两样本率比较的假设检验（三）χ2检验的适用。
