大数据工程师和算法工程师的区别是什么？ 感觉在职位需求上有诸多重合的地方，貌似两者都需要了解彼此的工作内容。想请教1.具体工作中的差别，侧重…
大数据专业对算法要求高吗？ 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。对于数据挖掘工程师…嗯，会用用Excel就行了，主要工作要靠写代码来解决呢。编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用…总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
大数据挖掘的算法有哪些？ 数据挖掘本质还是机器学习算法具体可以参见《数据挖掘十大常见算法》常用的就是：SVM，决策树，朴素贝叶斯，逻辑斯蒂回归等主要解决分类和回归问题
