数字图像处理包括哪些内容 数字图像处理特征提取

数字图像处理中傅里叶变换提取的是信号的哪种特性？ 全局傅里叶变换得到的是全局的频谱，一般为虚数，对他求绝对值就是频谱增益，求角度就是相位谱，数字图像处理的目的方法 一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面：（1）提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。（3）图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。数字图像处理常用方法有以下几个方面：1）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着。数字图像处理将来有什么用啊？（请该专业人事回答，谢谢） 可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但。vc数字图像处理 ，图像提取问题，和识别问题 请高手指点一下 机器视觉中，光源方案占很大因素你这个预算多少？数字图像处理中的图像表示（描述）的过程就是特征提取的的过程是吗？ 它们两个的意思可以理解成基本相同的，但不能说是.数字图像处理包括哪些内容 数字图像处理的主要研究内容有哪些？并简要说明。主要研究内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程；图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的。处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。什么叫直线提取？？数字图像处理中的。请举个简单的例子 你说的是霍夫变换吗？（Hough）主要是累加器，讲直角坐标转换为极坐标，空间中的每个点在极坐标中累加，然后寻线的方法，建议参考冈萨雷斯的第十章，好像是第十章图像分割里

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