数学期望E X yfydy

高中概率题总是要求求数学期望E(x),这个数学期望到底是什么呢？能不能通俗的解释一下？ 同学，这个建议翻课本哦 ? 1 条评论 同学，这个建议翻课本哦 通俗的说就是均值，当然这不严谨，具体的定义你会在大学里面学到，高中的期望一般都是研究离散型的随机变量，数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差)。数学期望中E(X)中的X代表什么 x代表随机变量.例如,投硬币,如果是反面就记着0,正面记着1,随机变量X表示结果.很显然正面和反面的概率都为1/2,则E(X)=0*1/2+1*1/2=1/2数学期望，E(X)和E(X^2)有什么区别，什么意思， E(X)是X的期望值，如果X等概率地取0，1，2，3，4，那么E(X)=（0+1+2+3+4）/5=2E(X^2)是x^2的期望值，如果X等概率地取0，1，2，3，4，那么E(X^2)=（0^2+1^2+2^2+3^2+4^2)/5=数学期望EX与E|X|的区别。 因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x,f(x)>0),在0到正无穷上为正（x>0,f(x)>0)在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同，符号相反，所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0，而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分不论在负无穷到0上的积分或者0到正无穷上都为正，且等于两倍的0到正无穷上的积分，所以期望等于根号下2/π，算数学期望的时候一定要考虑x的取值问题数学期望E(X？ 不相等，你可以用推导E(X+Y)的方法算一下，结果都是E(X)+E(Y)超几何分布的数学期望是什么啊 E（X）= 一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品数记作X-H(N.M.n),其E(X)=nM/N概率论，数学期望，E(X)为什么那样算，那个Γ是什么 gamma函数，F(n)=(n-1)!其中n为大于1的正整数。如图所示数学期望E(X)和均值有什么联系和区别? 例子最能说明问题特别注意例1均值只是简单的加和平均期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已)还有个很简单的注意点离散的才有均值连续的有数学期望可是没有均值数学期望 E(x)=(∫R^2)xf(x,y)dxdy∫R^2表示二重积分，在函数所定义的所有的域积分

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