在猪瘟抗体检测中有三个试验组和一个对照组，现要求起是否有差异显著性！ 分组 阻断率统计≤30%（－）>；30%，（±）≥40%（＋）平均阻断率 首免20天 低剂量组 0 2 3 51.69 中剂量组 0 2 3 53.99 高剂量组 0 1 4 55.56 对照组 0 2 3 51.21 首免30天 。
如何用SPSS作实验组与对照组的显著性分析 如果是我，先做一个重复测量方差分析，15天作被试内变量，各组做被试间变量。如果你真的只想每天的数据做一个差异，难道做15个ANOVA？
如何判断两组数据是否有显著性差异 在作结论时，应62616964757a686964616fe58685e5aeb931333431366239确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P>；0.05 表示差异性不显著；0.01表示差异性显著；P表示差异性极显著。显著性差异是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的。一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。扩展资料：显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。显著性检验是针对。
