基于模式相似的聚类δ-pcluster最近希望从高维(比如1000个样本,每个样本有39个属性)数据中找出不同的类,也就是聚类分析,但是有些地方弄不明白,希望会?
哪些聚类算法可以用于高维 很多都可以用于高维,自己定义好距离函数就行了。
高维数据聚类方法,将物理或抽象对象的集合分组称为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。高维聚类分析与传统聚类分析的最主要差别就是高维度。高维数据聚类是聚类。
基于模式相似的聚类δ-pcluster最近希望从高维(比如1000个样本,每个样本有39个属性)数据中找出不同的类,也就是聚类分析,但是有些地方弄不明白,希望会?
哪些聚类算法可以用于高维 很多都可以用于高维,自己定义好距离函数就行了。
高维数据聚类方法,将物理或抽象对象的集合分组称为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。高维聚类分析与传统聚类分析的最主要差别就是高维度。高维数据聚类是聚类。