检验次数分布是否正态的方法 我查了一下，直方图法确实是检验分布正态性的一种方法。它是用频数分布直方图来粗略地观察分布是否正态的方法，和用散点图来看是否线性有异曲同工之妙…发现除了题目四个选项外，还有其他一些检验方法，不过我们应该不需要掌握。找到一个直方图法应用于质量管理的页面，是地大信息工程学院的课件。看看吧，里面还有异常分布形态和异常原因分析…[s：11]http：//course.cug.edu.cn/cugThird/fgie/classroom/8-4-4.htm
统计方法中关于计数资料非正态分布等问题，选择何种检验 原因是以下方面出错：数据的收集、数据有误、分析知的方法、数据本身的属性等等。非正态分布（abnormaldistribution）在通常的情况下道，观测试验数据遵从正态分布，可用观测回值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将答不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。
选择检验方法前一定需要对数据做正态分布检验吗 如果是两样本的t检验的话一般来说是需要的。但是如果你的样本量很大，那么就算不服从正态分布也可以用t检验。如果是用非参数的检验比如wilcoxon-test之类的，完全不需要。
